一位圖書館工作者的學習筆記
本文摘譯自〈How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025)〉一文的 Conclusion（結論）部分。
本研究探討 2020 至 2025 年間，人工智慧（AI）應用於學術圖書館資訊素養服務、教學與研究的發展趨勢，以及相關的學術發展。研究發現，這一領域的研究持續增加，但目前仍集中於少數高影響力的圖書館與資訊科學（LIS）期刊，國際間的研究參與程度也仍不均衡。
Ithaka S+R 於 2026年5月發布《US Library Survey 2025: Under Pressure》，這是自 2010年開始、每三年進行一次的美國學術圖書館調查。本次調查於 2025年11月進行，共取得 483 份有效問卷，對象為美國四年制、非營利高等教育機構的圖書館館長與主管。
本次調查除了延續過去對圖書館角色、策略、館藏、人力與預算等議題的追蹤，也特別關注生成式 AI、資訊素養、學生成功、研究支援及使用者資料隱私等問題。
人工智慧（AI）快速發展，已逐漸影響高等教育的教學、研究與行政運作。對於學術圖書館而言，AI 不僅帶來新的服務機會，也衍生出資料治理、倫理、政策制定以及使用者教育等多面向挑戰。
2025 年，科睿唯安（Clarivate）與 ACRL Choice 旗下的 LibTech Insights 合作推出「AI Literacy Essentials for Academic Libraries」微課程，透過八週電子報形式，協助學術圖書館專業人員建立生成式 AI 基礎素養[1]。該課程獲得許多圖書館員關注，也反映出學術圖書館對於 AI 知識與實務應用需求的持續增加。
繼續閱讀 “學術圖書館 AI 應用進階微課程：AI Essentials for Academic Libraries: Beyond the Basics"
你有沒有過這樣的經驗：在網路上搜尋資料、閱讀一篇文章時，心裡突然閃過一個念頭：「這該不會是 AI 寫的吧？或者，你也曾聽過關於「死網理論」的說法？今年（2026年）4月，正好有一篇針對此議題進行大規模實證研究的文章發表。下面我將這篇文章的摘要譯成中文，並摘譯部分重要的結論內容。
有一點提醒，這項研究的分析樣本是採用截至 2025 年中旬的網路資料；隨著技術快速更迭，未來網路生態會如何發展，仍得持續觀察。
如果想換圖書館自動化系統，Library Technology Guides 有二份報告絕對不能錯過，一個是5月發布的Library Systems Report，看的是市場趨勢，每個產品特點及銷售資訊[1]。另一份報告是 Library Automation Perceptions Reports（圖書館自動化調查報告），今年在5月底發布，在這份報告中可以看到用戶的使用反饋[2]。
經過前幾年的整併後，圖書館自動化系統市場似乎維持在一個相較穩定的狀態，所以現在追蹤 Library Systems Report 的力度有所下降。不曉得 American Libraries Magazine 是否也有同樣的感覺，所以按往例在5月出刊的報告，今年只有一篇簡要報告，完整的報告在 Library Technology Guides。
繼續閱讀 “Library Systems Report 2026 – Innovation under constraint"
看到這則新聞時，心中不勝唏噓，早年我也曾使用過這個網站。在2000年那個年代，它還出現在《The Librarian’s Internet Survival Guide: Strategies for the High-tech Reference Desk 》這本書中[1]。
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