本文摘要一篇由美國華盛頓州立大學（Washington State University）Blake L. Galbreath 等四位圖書館員發表的研究論文。該研究旨在評估一款名為「Primo Research Assistant (PRA)」的人工智慧搜尋工具，並將其與圖書館現行的傳統搜尋系統（Primo VE, PVE）進行比較。這項評估的核心，在於探討PRA如何處理那些在傳統系統中搜尋失敗的自然語言問題，也就是為過去「找不到任何結果」的使用者提供解答的可能性。
FOLIO平台用戶數持續成長
2025年10月27日 EBSCO發布新聞稿，強調全球圖書館社群對 FOLIO 平台的採用持續增長。此平台是一個開源（open-source）系統，旨在隨著圖書館的需求而發展，重點摘要如下：
Clarivate 《2025年圖書館脈動》報告
為更好地瞭解並支援全球圖書館界，科睿唯安（Clarivate）於 2024 年啟動了首屆 「圖書館脈動調查」[1]。本年度調查基於全球大學圖書館、國家圖書館及公共圖書館的 2,000 多份反饋，完整呈現了圖書館如何演進與調整，以應對技術變革與戰略轉變。
2025年的變化亮點：
AI LibGuides 的建置
許多大學圖書館因應 2022 年底生成式 AI 工具掀起的 AI 浪潮，紛紛建立 AI LibGuides。加拿大卡加利大學（University of Calgary）圖書館數位素養館員 Bronte Chiang 在 ACRL 旗下「Choice 360」網站的 LibTech Insights 專欄發表文章《From Hype to Habits: Updating and Revising AI LibGuides for Today’s Landscape》，分享該館 AI LibGuides 的建置經驗。
人工智慧「胡說八道指數」
普林斯頓大學和加州大學柏克萊分校的研究人員發表了一篇論文，介紹了他們稱之為「胡說八道指數」（或譯「胡扯指數」，Bullshit Index）的概念 — 一種量化和衡量人工智慧 (AI) 大型語言模型 (LLM) 對真相的漠視程度的指標[1]。
學術圖書館從業人員AI能力
美國學術與研究圖書館學會（ACRL）理事會於 2025年10月3日通過了新版〈學術圖書館從業人員人工智慧能力指標〉。此文件在人工智慧素養（AI literacy）的廣義概念基礎上，進一步發展出一套針對圖書館情境的完整能力架構，特別適用於學術圖書館從業人員。其目的在於作為設計培訓課程的指導框架，並為圖書館專業社群建立自身的人工智慧能力指標提供基礎。
8大策略提升在AI生成式搜尋的能見度
上一篇才談到從 ChatGPT 的對話資料發現人們似乎正在將 ChatGPT 用作 Google 的替代品後[1]，馬上又看到一篇報告說：幾乎所有 ChatGPT 用戶也使用 Google，但只有 15% 的 Google 用戶也使用 ChatGPT。這表明儘管 ChatGPT 正在成長，但 Google 目前仍佔據絕對主導地位[2]。
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